Et si l'intelligence artificielle développée sur le continent était plus riche ? Native de la Côte d’Ivoire, Charlette Désiré N'guessan enrichit les données agricoles disponibles en Afrique, tout comme Jessica Nono, originaire du Cameroun. Distinguée par le prix L'Oréal Unesco, la Namibienne Maria Nelago Kanyama utilise l’apprentissage machine pour pallier au manque d’eau, quand Fatou Lo Niang, originaire du Sénégal, s’appuie sur l’IA pour prédire le développement de maladies cardiovasculaire.
Rendre l'intelligence artificielle plus riche en Afrique est aussi l'un des combats de la communauté Indaba qui, après s’être réuni en Afrique du Sud, au Kenya en Tunisie, s’est rassemblé il y a quelques mois au Ghana. L’idée est de s’appuyer sur la diversité des langues africaines pour créer des outils plus intéressants que ChatGPT. Les chercheuses y sont particulièrement actives, à l’instar des deux collaboratrices d’Instadeep Rihab Gorsane et Omayma Mahjoub, autrices d’un article particulièrement remarqué.